https://bbs.hupu.com/641000209-11.html 已更新到第三版，第二版下修防守篮板、抢断与盖帽的系数，避免与防阵投票加分过度重叠，同时也区分了三分球与两分球打铁的不同价值，排名大幅更新，不过，第二版对防阵投票加分倍率的调整仍较为保守，仅做了小幅下修，这次第三版则进一步将防阵投票加分的倍率从 0.95 下调至 0.82(具体设定与推导详见该帖正文)，在兼顾信息重叠与防守投票独立价值的前提下，重新调整两者之间的权重平衡。目前来看，这一版大概率会是最终版本。本模型防守部分采用Box Score＋防守投票双轨制并做了双向去重，让两种具有不同信息的来源互相补充和校正，具有以下几点作用：首先，互补彼此的盲区，其次，降低单一评价体系带来的系统性偏差，第三，避免防守投票单独决定防守能力，第四，减少两条防守轨道之间的信息重复，第五，让不同类型的防守者都有机会被模型识别，第六，兼顾“实际产量”与“整体防守影响力”两个层面，第七，提高模型的可解释性。 https://bbs.hupu.com/641000209-11.html 已更新到第三版，第二版下修防守篮板、抢断与盖帽的系数，避免与防阵投票加分过度重叠，同时也区分了三分球与两分球打铁的不同价值，排名大幅更新，不过，第二版对防阵投票加分倍率的调整仍较为保守，仅做了小幅下修，这次第三版则进一步将防阵投票加分的倍率从 0.95 下调至 0.82(具体设定与推导详见该帖正文)，在兼顾信息重叠与防守投票独立价值的前提下，重新调整两者之间的权重平衡。目前来看，这一版大概率会是最终版本。本模型防守部分采用Box Score＋防守投票双轨制并做了双向去重，让两种具有不同信息的来源互相补充和校正，具有以下几点作用：首先，互补彼此的盲区，其次，降低单一评价体系带来的系统性偏差，第三，避免防守投票单独决定防守能力，第四，减少两条防守轨道之间的信息重复，第五，让不同类型的防守者都有机会被模型识别，第六，兼顾“实际产量”与“整体防守影响力”两个层面，第七，提高模型的可解释性。